Дисертація на здобуття наукового ступеня кандидата фізико-математичних на-ук зі спеціальності 01.05.01 – теоретичні основи інформатики та кібернетики. – Дніпровський національний університет імені Олеся Гончара. – Дніпро, 2019.Дисертація присвячена розробці та обґрунтуванню методів та алгоритмів розвʼязання неперервних лінійних задач оптимального розбиття множин із -вимірного евклідового простору на підмножини з нечіткими параметрами у цільових функціоналах.Із застосуванням удосконаленого у дисертації методу побудови узагаль-неної математичної моделі нейролінгвістичної ідентифікації нелінійних обʼєктів та модифікацій -алгоритму Н.З. Шора:– розроблено і теоретично обґрунтовано метод розв'язання неперервної лінійної однопродуктової задачі оптимального розбиття множин із -вимірного евклідового простору на підмножини з відшукуванням коорди-нат центрів цих підмножин за наявності обмежень у формі рівностей і нерівнос-тей, цільовий функціонал якої має нечіткі параметри;– розроблено і теоретично обґрунтовано метод розв'язання неперервної лінійної однопродуктової задачі оптимального розбиття множин на підмножи-ни з відшукуванням координат центрів цих підмножин із нейролінгвістичною ідентифікацією функцій, що входять до цільового функціоналу, явний аналіти-чний вид яких невідомий.Створено програмний продукт Neuro Fuzzy Identification на об'єктно-орієнтованих мовах програмування С# та Python у середовищах розробки Microsoft Visual Studio 2013 та PyCharm Community Edition відповідно, у яко-му програмно реалізовані всі розроблені у дисертації алгоритми.Методи та алгоритми, розроблені у дисертації, застосовано до розвʼязання деяких прикладних задач з нечіткими параметрами. Ключові слова: оптимальне розбиття множин, нейронечіткі технології, модифікації -алгоритму Н.З. Шора.

Постачальник даних: УкрІНТЕІ (Український Інститут науково-технічної експертизи та Інформації)

  Завантажити автореферат